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La IA es poderosa.
Producción es más difícil. Tu feature de IA llega a producción en semanas.
No en trimestres.
Un laboratorio de ingeniería de IA. Reducción de costos, evals y arquitectura de agentes y workflows — la ingeniería de sistemas que la mayoría de los equipos no logra sacar del prototipo. Enviamos en semanas, no en trimestres.
// para líderes de ingeniería y fundadores cuya empresa…
- tiene costos de tokens que crecen más rápido que sus ingresos
- tiene un prototipo de IA que funciona en demo pero se cae en producción
- ha enviado 3 PoCs y 0 features de IA en producción
- quiere agregar features o capacidades de IA a un producto existente
- quiere automatizar sus operaciones con agentes de IA, end-to-end
- no logra decidir entre arquitectura de agente o workflow
En qué trabajamos
Tres engagements de IA, cada uno con alcance acotado. Elige el que coincide con el dolor que tienes realmente.
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01 ai-cost-reducer agendando Tus costos de LLM están creciendo más rápido que tus ingresos. Auditamos todo el flujo de inferencia, encontramos el desperdicio y bajamos los costos drásticamente.
entregamos/
- Encontramos el 40-70 % que estás sobrepagando
- Cambiamos solo lo que mueve la cuenta, nada más
- Guardrails para que no vuelva a explotar el próximo trimestre
basado en: runtimes de IA en producción que hemos enviado con presupuestos reales de inferencia
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02 evals-and-reliability agendando Tu feature de IA funciona en el demo y se cae en producción. La instrumentamos, diseñamos los evals y enviamos los cambios que la transforman de "funciona la mayor parte del tiempo" a una métrica que puedes defender.
entregamos/
- Atrapa regresiones de calidad antes que tus usuarios
- Detecta en minutos cuando un cambio de modelo rompe algo
- Deja de re-correr prompts a mano para verificar que sigue funcionando
basado en: confiabilidad para productos de IA y software a escala país (millones de usuarios)
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03 agents-and-workflows agendando ¿Agente o workflow? Diseñamos y enviamos la respuesta. Arquitectura production-grade para features de IA que hacen trabajo real — uso de herramientas, razonamiento multi-paso, integración con el resto de tu stack.
entregamos/
- Decidimos por ti: agente o workflow, con razones
- Integración real con tu CRM, ERP y APIs internas
- Los humanos intervienen en el paso correcto, no al azar
basado en: el runtime de agentes de IA en Rust que enviamos (estilo MCP, pre-MCP)
Cómo trabajamos
Proyectos enfocados en resultados, no en horas.
Entendemos el problema, las restricciones y qué significa "terminado". Si no somos lo que necesitas, te lo decimos de inmediato.
Una propuesta escrita: entregables, plazos, precio y los supuestos detrás de cada uno. Sin sorpresas.
Lo construimos, lo enviamos a producción y nos quedamos lo suficiente para verificar que la métrica que te importaba realmente se movió.
Nuestro trabajo
Sistemas de IA, enviados a producción.
Runtimes de agentes, LLMs in-browser sobre WebGPU, RAG local-first, marketplaces de agentes y companions de IA en tiempo real — diseñados y enviados a producción.
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01 local-first-agent-runtime en producción Diseñamos y construimos un runtime de agentes de IA local-first, con foco en privacidad, en Rust, enviado como aplicación de escritorio multiplataforma. El runtime, la capa de protocolos / herramientas y las capacidades basadas en OAuth — una arquitectura similar a MCP, enviada antes de que MCP fuera un estándar público.
destacado: arquitectura MCP-style enviada antes de que MCP fuera estándar público
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02 enterprise-agent-platform producto temprano Hicimos el bootstrapping de una plataforma empresarial de agentes IA desde cero hasta el primer producto. Certifica, integra y mide el ROI de agentes IA en operaciones de negocio — ERP, CRM, mensajería y más.
destacado: agentes certificados, integrados y con ROI medido en operaciones de negocio
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03 agent-server-manager open-source Diseñamos y enviamos un instalador y gestor de servidores de agentes IA / MCP, empaquetado como app de escritorio multiplataforma, CLI y librería. Usado por desarrolladores de IA del ecosistema.
destacado: usado por desarrolladores de IA del ecosistema
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04 agentic-city-sim enviado Construimos la capa de agentes IA para una simulación de ciudad. NPCs agénticos razonan sobre estado on-chain, integrados de punta a punta con la red Layer-2 subyacente y los servicios de IA.
destacado: NPCs agénticos razonando sobre estado on-chain, integración end-to-end
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05 agent-marketplace-x402 enviado Sumamos una capa de marketplace a un runtime de agentes local-first: los usuarios publican sus propios agentes y otros los descubren y pagan por uso mediante el protocolo de micropagos x402. Descubrimiento, medición y liquidación corren junto al loop del agente, no encima.
destacado: agentes IA pay-per-use sobre el protocolo de micropagos x402
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06 in-browser-agent-extension enviado Versión como extensión de navegador de un stack de agentes local-first: modelos, uso de herramientas, RAG sobre el DOM de la página y el loop completo del agente corren dentro del navegador. Sin instalador, sin salto al servidor — el agente vive donde el usuario ya está.
destacado: loop de agente e inferencia on-device dentro del navegador
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07 webgpu-in-browser-llm enviado Llevamos features de LLM y de IA generativa locales a una experiencia in-browser usando WebGPU. La inferencia corre en la GPU del jugador; los tokens nunca salen del dispositivo y no hay round-trip al servidor por llamada.
destacado: inferencia LLM client-side a latencia interactiva
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08 local-rag-knowledge-base enviado Sistemas de RAG y bases de conocimiento local-first sobre archivos del usuario: ingesta, embeddings, recuperación y generación grounded — todo corriendo en la máquina del usuario. Los documentos nunca salen del dispositivo.
destacado: RAG privado sobre archivos del usuario, sin round-trip a la nube
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09 realtime-game-coach en desarrollo Un coach IA para un juego online competitivo: análisis situacional en tiempo real sobre el estado del juego, retroalimentación de decisiones en el momento y revisión post-partida adaptada al nivel del jugador.
destacado: coaching en tiempo real junto al gameplay en vivo
posicionamiento
La mayoría de las features de IA son un prompt y una plegaria. Somos el laboratorio al que contratas en vez de rezar.
En qué creemos
Opiniones que estamos dispuestos a defender en producción.
La mayoría de las "funcionalidades de IA" hoy son un prompt y una plegaria. Tratamos a la IA como el problema de ingeniería de sistemas que realmente es: evaluaciones, instrumentación y arquitectura que se pueda defender.
El software lento cuesta dinero, atención y confianza del usuario. Cuando el ciclo crítico importa, vamos por Rust y diseñamos según los recursos reales del sistema.
Algunas cargas corren mejor en tus servidores; otras, en la máquina del usuario; otras, en ninguno de los dos. Decidimos dónde vive el cómputo en función de privacidad, latencia y costo. No de lo que esté de moda.
Construimos sistemas que potencian a las personas. No sistemas que pretenden reemplazar el juicio humano del que alguien tiene que responder.
Preguntas frecuentes
Lo que la gente suele querer saber de entrada.
01 ¿Cómo cobran: precio fijo, retainer u hora?
Precio fijo siempre que el alcance se pueda definir: ambas partes saben qué esperar. Retainer para relaciones continuas. Evitamos cobrar por hora porque castiga al ingeniero por ir rápido.
02 ¿En qué zonas horarias trabajan?
Operamos desde Chile (UTC−3 / UTC−4) y trabajamos cómodamente con equipos de América, Europa y la mayor parte de EMEA. Somos asíncronos por defecto, y lo hacemos bien.
03 ¿Qué tan rápido pueden empezar?
Normalmente entre dos y tres semanas después de acordar el alcance. Tomamos pocos proyectos a la vez, así que el cupo que reservas es el cupo que recibes.
04 ¿Y si mi problema de IA no encaja con uno de los tres servicios?
Conversémoslo igual. Los tres servicios son el trabajo en el que vamos más a fondo, pero la mayoría de los engagements de IA tocan los tres en algún punto. Si no somos lo que necesitas, te lo decimos en la primera llamada.
05 ¿Trabajan solo remoto?
Sí. Somos remote-first y hemos enviado a producción así durante años. Podemos viajar para kickoffs o revisiones críticas cuando realmente vale la pena.
06 ¿Qué tamaño tienen sus proyectos típicos?
Desde auditorías enfocadas de dos semanas (reducción de costos de LLM, diseño de evals) hasta builds de varios meses (plataformas de agentes en producción, features de IA de punta a punta). Felices de definir algo más acotado si es el punto de partida correcto.
07 ¿Hacen Rust? ¿Ingeniería no-IA?
Sí a Rust — lo usamos cuando latencia, seguridad o memoria importan (el runtime local-first de agentes de IA en nuestro trabajo está en Rust). No a no-IA como oferta independiente: nos enfocamos en ingeniería de IA, y traemos Rust e infraestructura cuando potencian ese trabajo.
08 ¿De quién son la IP y el código que entregamos?
Tuyo. Todo lo que enviamos bajo el engagement — código, modelos, prompts, evals, documentación — es tuyo. Retenemos solo nuestra metodología genérica y el tooling interno reutilizable. Separación clara, sin sorpresas.
09 ¿Firman NDA?
Sí. Firmamos NDA mutua antes de definir alcance o ver código. No la necesitamos para la primera llamada de discovery, pero siempre la firmamos antes de intercambiar algo específico.
10 ¿Y si no quedamos contentos con el trabajo?
Precio fijo significa que cubrimos los overruns. Si acordamos que el engagement movería la métrica X a Y y no lo hace, seguimos trabajando hasta lograrlo, sin segunda factura. Definimos los alcances con cuidado para que esto pase poco, pero el compromiso es el compromiso.
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Tomamos pocos proyectos por trimestre. El cupo que reservas es el cupo que recibes.
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